让机器通过双目更好地感知世界

产品介绍 Product Introduction

双目视觉SLAM摄像头能让硬件设备拥有一双感知环境的“智慧之眼”

1.全局曝光;

2.Up to 60 fps;

3.Low latency

4.最低照度:0.1

拥有人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十项功能,可广泛运用于电视、手机、机器人、无人机、物流、VR/AR、智能家居安防、汽车驾驶辅助等领域。

技术优势 Technical Advantage

行业领先VSLAM / VIO 成熟算法支持

满足实时性

不易丢失 定位稳定

回环优化,重复定位精度高

双目深度

实时双目深度测量

为移动设备提供避障与三维重建深度信息

双目点云

三维重建

为移动设备提供高精度地图及丰富的环境信息

双目SLAM-室内

实时性好

实时性好

能应对少纹理场景(白墙)

双目SLAM-室外

适应大场景

不受光照影响

回环检测提高重定位精度

行业应用 Industry Application

  • 机器人无人配送

  • 机器人定位导航服务

  • 服务机器人

  • 安防机器人

为行业内的开发者们提供双目深度相机的使用指导、双目相机选型、
vSLAM应用实例、立体视觉AI技术等相关主题的交流、培训机会。

关于我们 About Us

我们的愿景:让机器通过双目更好地感知世界。

公司创始人于2010年起,专注于计算机视觉与机器人领域,先后在本土领先的视觉算法公司和机器人公司从事研发工作,于2014开始,专注立体视觉技术及机器人视觉导航解决方案,目前自主研发的实时双目 VSLAM技术方案,该技术方案能很好的解决少纹理特征场景、及大规划运动场景的跟踪与定位问题,并能满足实时性需求。

核心团队

许湘明

生于1986,西南科技大学硕士,在机器视觉领域有丰富的理论基础和实战经验,先后在成都新舟锐视(商汤收购)、四川福德机器人工作,一直致力于机器视觉算法方面的工作。主要承担过变电站巡检机器人项目的研发,担任机器视觉系统研发的负责人;在多目标视频跟踪系统中,在王晓刚教授指导下,承担系统框架构建及多摄像头标定及目标识别算法及优化工作。目前主要方向是双目视觉slam技术,为移动设备提供定位导航解决方案。

陶权义

生于1987,西华大学硕士,在深度学习、目标跟踪、目标检测领域有丰富的算法经验,先后在华安视讯、比特大陆担任算法leader,并成功落地人脸识别一体机、车牌识别一体机产品,在SCI上发表论文,拥有国内多项发明专利。

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许先生

手机:18030700301

邮件:xiangming.xu@careryun.com