双目视觉SLAM摄像头能让硬件设备拥有一双感知环境的“智慧之眼”
1.全局曝光；
2.Up to 60 fps;
3.Low latency
4.最低照度：0.1
拥有人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十项功能，可广泛运用于电视、手机、机器人、无人机、物流、VR/AR、智能家居安防、汽车驾驶辅助等领域。
让机器通过双目更好地感知世界
产品介绍 Product Introduction
技术优势 Technical Advantage
行业领先VSLAM / VIO 成熟算法支持
满足实时性
不易丢失 定位稳定
回环优化，重复定位精度高
双目深度
实时双目深度测量
为移动设备提供避障与三维重建深度信息
双目点云
三维重建
为移动设备提供高精度地图及丰富的环境信息
双目SLAM-室内
实时性好
实时性好
能应对少纹理场景（白墙）
双目SLAM-室外
适应大场景
不受光照影响
回环检测提高重定位精度
行业应用 Industry Application
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机器人无人配送
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机器人定位导航服务
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服务机器人
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安防机器人
为行业内的开发者们提供双目深度相机的使用指导、双目相机选型、vSLAM应用实例、立体视觉AI技术等相关主题的交流、培训机会。
关于我们 About Us
我们的愿景：让机器通过双目更好地感知世界。
公司创始人于2010年起，专注于计算机视觉与机器人领域，先后在本土领先的视觉算法公司和机器人公司从事研发工作，于2014开始，专注立体视觉技术及机器人视觉导航解决方案，目前自主研发的实时双目 VSLAM技术方案，该技术方案能很好的解决少纹理特征场景、及大规划运动场景的跟踪与定位问题，并能满足实时性需求。
核心团队
许湘明
生于1986，西南科技大学硕士，在机器视觉领域有丰富的理论基础和实战经验，先后在成都新舟锐视（商汤收购）、四川福德机器人工作，一直致力于机器视觉算法方面的工作。主要承担过变电站巡检机器人项目的研发，担任机器视觉系统研发的负责人；在多目标视频跟踪系统中，在王晓刚教授指导下，承担系统框架构建及多摄像头标定及目标识别算法及优化工作。目前主要方向是双目视觉slam技术，为移动设备提供定位导航解决方案。
陶权义
生于1987，西华大学硕士，在深度学习、目标跟踪、目标检测领域有丰富的算法经验，先后在华安视讯、比特大陆担任算法leader，并成功落地人脸识别一体机、车牌识别一体机产品，在SCI上发表论文，拥有国内多项发明专利。
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许先生
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